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陈虹宇:留美博士的货车梦

2019年08月02日09:22  来源:人民网-强国论坛
 

   

讲述人:满帮集团大数据部研究员陈虹宇

        我是一名学霸,十年前通过自主招生进入清华,又拿了全奖到美国西北大学念博士,毕业时还得到了去麻省理工当研究科学家的机会。但没想到,十年后,我却作为一名副驾,跟着货车司机跑了小半个中国。

       你可能想问,我为啥放弃那么好的机会,回国,而且还是跟货车打起交道?答案很简单:我想用我学的算法,让物流更快,更好。

       两年前,我来到了现在所在的公司满帮。全国的货车司机手机里都装着它的APP,配货,谋生。为了更懂司机,我时常跟车。

       2017年12月,在贵阳,我第一次爬上大货车,那是一辆13米长的、经常拉水果蔬菜的高栏车。为了找一票去昆明的货,司机在APP里翻了半天,因为路线、货物类型、价格、时间、装卸要求等种种因素,一直没找到合适的,直到第二天才好不容易配上货,结果还是趟亏本买卖。司机一路向我倒苦水,我暗暗下定决心,要让APP变得更好用,用大数据算法给到司机最合理的建议,让司机不再为了找合适货源而烦恼,赚更多的钱。

       想法有了,我和小伙伴们马上开始建模型!2018年7月,我满怀着期待进行了第二次跟车。天真的我,以为只要司机跟着算出来的结果走,结果自然很美好。但现实给了我沉重的一击。我们计算出来的最优目的地,司机没有去过,也不想冒险去。最后,他屈服于我强硬的坚持,勉强同意了,上路之后却发现这条路线既绕路,还得多花很多过路费。最后,气急了的司机把我扔在了四川乐山的郊区,还撂下一句“你们根本就不懂物流,还说来帮我们”。

       这时候,我才发现,想要改变传统物流,绝不是单方面地凭借技术去颠覆,而是应该先让算法学习和挖掘行业玩家们的智慧,再一步步赋予他们新的智能,与他们相濡以沫、共同成就。痛定思痛,我们对算法模型进行了升级,找货时不再纯粹地考虑利润最大化,而是考虑每一位司机的偏好,更是挖掘出了老司机们在全国各运输线路上的常跑导航线路,让我们的技术更懂司机。

       于是,在2018年国庆前夕,我踏上了第三次跟车之旅。我依旧记得,司机最开始对我半信半疑,后来慢慢发现,嗯,这个小博士还蛮懂老司机们的小秘密嘛。这半个月,从成都到昆明、广州、武汉、重庆、阆中、再回到成都,我跟着车走了5000多公里;这半个月,每次装卸货都和司机一起拆卸近两吨的货斗边栏,手脚划伤了好几次;这半个月,我每天只在驾驶室的卧铺上睡六个小时,到目的地的时候已是精疲力竭;这半个月,我只洗了一次澡,回家时那叫一个臭气熏天。但,这都不算什么,因为这位司机配货比以往任何时候都舒心,每天的净收入也从1000元提高到了近1300元。这就预示着,我们很多货车司机用户都能做到这样!我觉得一切都是值得的。

       科技之下,物流业大变革的时代已经到来,想象一下,全国千万计的司机都能这样配货,广东人就能更快吃到新疆晶莹剔透的葡萄,上海人也能更快吃到荆州又大又便宜的小龙虾,司机们的工作也将更快乐,一切都会更美好!当然,这一路上依然会有艰难险阻,但是,勇气与智慧会让我和从业者一起、和时代一起,为中国、甚至为世界重新定义一个更美好的公路物流。所以,你看,这就是我为什么回国。我可以自豪地说,这是我目前为止最无悔的选择,为了我的梦,为了中国梦!

(责编:周子玉、厉姣)