人民網北京12月16日電(記者周晶)近日，2020全球人工智能與教育大數據大會在北京舉行。北京師范大學校長董奇在會后接受人民網強國論壇記者採訪時表示，教育的評價與改革是科技賦能教育值得探索並可以發揮重要作用的領域。

　　強國論壇：目前，關於教育和科技的融合是社會各界都比較關注的一個話題。國內在這方面的研究和應用前景如何?

　　董奇：目前，世界各國都在積極探索教育和科技的融合，我們國家也進行了很多有益的嘗試。

　　如果我們仔細觀察人工智能、大數據等與教育結合的應用，就會發現，科技在解決當前教育的突出問題上取得的突破還不夠。這與科技賦能教育，尤其是人工智能、大數據等技術的應用還處於初期階段有關;另一方面也與目前研究探討不夠聚焦、不夠深入有關;同時也與大學、研究機構、政府、企業和中小學深度合作、協同攻關不夠有關。

　　我個人認為，當前迫切需要聚焦教育實踐中的若干重要問題進行協同攻關。其中，教育的評價與改革就是一個難點，也是科技賦能教育值得探索並可以發揮重要作用的領域。

　　強國論壇：今年10月份《深化新時代教育評價改革總體方案》(以下簡稱《總體方案》)下發，引發了很多人的關注。您覺得下一步教育評價改革應該如何著力?

　　董奇：《總體方案》是新中國第一個關於教育評價系統改革的文件，也是深化新時代教育評價改革的綱領性文件。方案不僅在宏觀上明確了指導思想、工作原則和任務要求，而且從中觀層面非常具體地提出要改進結果評價、強化過程評價、探索增值評價、健全綜合評價，著力破除唯分數、唯升學、唯文憑、唯論文、唯帽子的頑瘴痼疾，建立科學的、符合時代要求的教育評價制度和機制。

　　要做到這幾個方面的改革，需要對學生成長發展情況進行持續追蹤的分析和研究，需要對學生學習過程中的重要環節進行搜集記錄，需要對教育教學過程中的成效進行分析。這些分析不僅要考慮到學生德智體美勞的各個方面，還需要對學生的信息素養、數據素養、高階思維能力、解決復雜問題能力、社會責任感等方面的評價方法進行深入研究。

　　強國論壇：如何用好科技賦能教育評價改革，以此推動總體方案的落地?

　　董奇：《總體方案》中明確提出要創新評價工具，強調利用人工智能、大數據等新的信息技術，探索開展學生各年級學習情況、全過程的縱向評價、德智體美勞全要素的橫向評價。

　　我認為，文件之所以提出這樣的要求，是因為科學技術的發展已經為教育評價變革帶來了新的可能。比如5G和物聯網技術，可以實現人機物的互聯，所以我們能夠採集到教學過程中的真實數據。再比如大數據和各種分析技術，可以對學生知識掌握的情況、能力的差異以及學生的行為特征、性格特點等進行有效的診斷和分析，進而更好的因材施教、因人施教，提供個性化的支持。

　　基於這些技術的評價工具研究和應用可以為落實總體方案提供有效的專業支撐。為實現這一目標，我們希望與國家相關部門、高校和科研院所、科技企業、地方政府和中小學等單位一道，共同推進“智能化基礎教育評價系統”建設。我們相信，通過5到10年的共同努力，這一系統經過不斷迭代后，不僅能服務於廣大老師的專業發展和學生的健康成長，減輕老師和學生的學習工作負擔，而且也可為我國基礎教育行政管理的科學化和更好地服務中小學校服務學生與家長提供有力支撐。

　　強國論壇：如何對科技賦能教育評價進行評估?

　　董奇：科技賦能教育評價本身不是目的，而是解決教育中存在的問題。比如學生學習負擔過重，重復大量的機械練習佔據了他們很多時間，以至於沒有時間鍛煉身體、參與勞動和參加社會實踐。科技賦能教育評價以后，可以更好地量化目前難以評價的學生全面發展的一些指標，例如學生的科學素養、勞動素養、藝術素養等情況，更有針對地發現學生在成長中的薄弱項並加以有效改進。

　　強國論壇：人工智能和老師教學之間是什麼關系?

　　董奇：老師在教書育人的過程中，都需要了解學生的學習狀況、行為特點、動機想法等。因為更好地了解了學生，教師才能更好地傳道授業解惑。在這個過程中，不同的老師可能有不同的優勢和特點。AI可以把數以千萬計老師的好經驗和教育智慧匯總提煉出來，形成智能系統后可幫助教師更好地促進學生的學習和健康成長。

　　在我國，義務教育階段的班級學生少的也得三四十人，多的可能四五十人，一個老師很難深入全面地關注到每一位孩子。人工智能可以幫助老師更精准地掌握不同類型學生的個性化需求，同時可以承擔老師們的一些簡單性質的工作，使得老師們有更多的時間專注於教書育人，加強和學生、家長及同伴的溝通，以達到人工智能為育人服務，為老師發展和學生成長服務的。

　　強國論壇：高校在培養人工智能人才方面如何發力?

　　董奇：我認為有兩個角度，一是要探索在不同專業和學科中開設人工智能課程，鼓勵老師把人工智能融入進學科專業的教育教學中，讓信息技術走進課堂。這既有助於提升學生的信息素養，也能更好地推動學科交叉。另一方面，就是要培養專業化的人工智能領域人才。通過設置專門的人工智能學院，探索構建科學完善的培養模式，推動產學研結合，培養創新型的人工智能高層次人才。要做好這項工作，還需要制定一系列的相關標准、課程、教學、學習、評價方面的規章制度，並抓好落實工作。

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